ਰਸਮੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਫਰਨੀਚਰ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦਾ ਖਾਕਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ

ਵੱਖਰਾ

ਇਹ ਪੇਪਰ ਇੱਕ ਫਰਨੀਚਰ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਹੂਲਤ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੋਜੀ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ AHP ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਦੇ ਕਈ ਮਾਪਦੰਡ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪ੍ਰਯੋਗ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰਸਮੀ ਲੇਆਉਟ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਦਰਪੇਸ਼ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

1. ਜਾਣ-ਪਛਾਣ

ਫਰਨੀਚਰ ਉਦਯੋਗ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹੋਰਾਂ ਵਾਂਗ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚੋਂ ਗੁਜ਼ਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਨਿਰਮਾਣ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ, ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਦਿ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਲੱਭਣ ਲਈ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ (ਕੰਪਨੀ = ਟੀਸੀ) ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਨਿਰਮਾਣ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਸੁਧਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸ਼ਾਪ ਫਲੋਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦੇ ਲੇਆਉਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਚਲਾਇਆ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਅਕੁਸ਼ਲ ਲੇਆਉਟ ਦੇ ਕਾਰਨ ਮੌਜੂਦਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਰਸਮੀ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਲਗਭਗ ਅਨੁਕੂਲ ਲੇਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਲੇਆਉਟ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਹੀ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ, ਬਲਾਕ ਪਲਾਨ, ਕ੍ਰਾਫਟ, ਅਨੁਕੂਲ ਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ। ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਲੇਆਉਟ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਖੇਤਰ, ਪ੍ਰਵਾਹ * ਡਿਸਟ ਅਤੇ ਐਡਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਨਾਮਕ 3 ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ। ਕੁੱਲ ਖੇਤਰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਹਰੇਕ ਮਾਡਲ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਲਾਈਨ ਦੁਆਰਾ ਕਬਜ਼ੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਫਲੋ * ਡਿਸਟ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਜੋੜ ਅਤੇ ਹਰੇਕ 2 ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਐਡਜੈਂਸੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਉਹਨਾਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹੋਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਧੀਆ ਖਾਕਾ ਦੀ ਚੋਣ ਵੀ ਰਸਮੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਗਈਬਹੁ-ਮਾਪਦੰਡਮਾਹਿਰ ਚੁਆਇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪਹੁੰਚ AHP (ਸੈਟੀ, 1980)। ਲੇਆਉਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਲਈ ਰਸਮੀ ਪਹੁੰਚ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖਾਕਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਮੌਜੂਦਾ ਲੇਆਉਟ ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

ਇੱਕ ਪਲਾਂਟ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਸੰਚਾਲਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਭੌਤਿਕ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਬੰਧ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੈ (ਹਸਨ ਅਤੇ ਹੌਗ, 1991)। ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ, ਲੀਡ ਟਾਈਮ ਅਤੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਪੌਦੇ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੌਮਕਿਨਸ ਐਂਡ ਵ੍ਹਾਈਟ (1984) ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪੂਰੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਸਬੇ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਜੋ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਦਾ ਵਰਣਨ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਵਿੱਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

* ਅਨੁਸਾਰੀ ਲੇਖਕ

ਯੂਨਾਨ ਅਤੇ ਰੋਮਨ ਸਾਮਰਾਜ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪਹਿਲੇ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਰਮਰ ਅਤੇ ਬਫਾ ਐਟ ਅਲ (1) ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। 1964 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਫਰਾਂਸਿਸ ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟ (1950) ਪਹਿਲੇ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਖੇਤਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖੋਜ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੀ। ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਨੂੰ 1974 ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਹਿਲਾ ਡੋਮਸਕੇ ਅਤੇ ਡ੍ਰੈਕਸਲ (1) ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਦੂਜਾ ਫਰਾਂਸਿਸ ਐਟ ਅਲ (2) ਦੁਆਰਾ। ਹਸਨ ਅਤੇ ਹੌਗ (1) ਨੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਿਸਮ 'ਤੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਮਸ਼ੀਨ ਲੇਆਉਟ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ; ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੇਆਉਟ ਕਿੰਨਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਲੇਆਉਟ ਸਿਰਫ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਪ੍ਰਬੰਧ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਡੇਟਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇਕਰ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡੇਟਾ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਨਵੀਆਂ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਅਜੇ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਆਧੁਨਿਕ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਲੇਆਉਟ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਡੇਟਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਡੇਟਾ ਜਾਂ ਸਮਾਨ ਸਹੂਲਤਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ। ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲਿੰਗ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਕੂਪਮੈਨਸ ਅਤੇ ਬੈਕਮੈਨ (1985) ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਚਤੁਰਭੁਜ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਪਹਿਲੇ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨੇ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਖੋਜਕਰਤਾ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਖੇਤਰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ। ਸਹੂਲਤ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹੱਲ ਦੀ ਖੋਜ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਗਣਿਤਿਕ ਮਾਡਲ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਹੌਸ਼ੀਅਰ ਅਤੇ ਵ੍ਹਾਈਟ (1992) ਨੇ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਿਆ।ਪੂਰਨ ਅੰਕ-ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗਮਾਡਲ ਜਦੋਂ ਕਿ ਰੋਜ਼ਨਬਲਾਟ (1986) ਨੇ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਡਾਇਨਾਮਿਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। ਪਾਲੇਕਰ ਐਟ ਅਲ. (1992) ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਗ (1993) ਏਬਹੁ-ਮਾਪਦੰਡਪਹੁੰਚ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, Leung (1992) ਨੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਫਾਰਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ।

ਹਰੇ ਅਤੇਅਲ-ਹਕੀਮ(1985) ਨੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇੱਕ GA ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਆਪਣੇ ਸੂਤਰ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਸੈੱਲ ਦੀ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਰੇਖਿਕ ਸਿੰਗਲ ਕਤਾਰ ਜਾਂ ਰੇਖਿਕ ਦੋਹਰੀ ਕਤਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੀਮਿਤ ਕੀਤਾ। ਵਿਕਸਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੈੱਲ ਲੇਆਉਟ, ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੈੱਲ ਸਿਸਟਮ ਲੇਆਉਟ, ਜਾਂ ਉਤਪਾਦਨ ਮੰਜ਼ਿਲ ਦੇ ਖਾਕੇ ਵੱਲ ਵਧੇਰੇ ਹੈ। ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਅਸਲ ਖਾਕਾ ਨਹੀਂ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਬੈਨਰਜੀ ਅਤੇ ਝੌ (1995) ਨੇ ਏ. ਲਈ ਸੁਵਿਧਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀਸਿੰਗਲ-ਲੂਪਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਖਾਕਾ। ਵਿਕਸਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੈੱਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਲੇਆਉਟ ਲਈ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਸੈੱਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਖਾਕੇ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫੂ ਅਤੇ ਕਾਕੂ (1997) ਨੇ ਇੱਕ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਪਲਾਂਟ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਿੱਥੇ ਉਦੇਸ਼ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਦੇ ਤਹਿਤ ਪਲਾਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਕਤਾਰ ਵਾਲੇ ਨੈਟਵਰਕ ਵਜੋਂ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ। ਸਮੱਸਿਆ ਕਤਾਰਬੱਧ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆ (QAP) ਤੱਕ ਘਟ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਔਸਤ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਔਸਤ ਕੰਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।

2. ਮਾਡਲਿੰਗ ਪਹੁੰਚ

ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ, ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਮੁਥੋਰ (1) ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਪਹਿਲਾ ਆਮ ਸਿਸਟਮੈਟਿਕ ਲੇਆਉਟ ਪਲੈਨਿੰਗ ਪਹੁੰਚ, ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਉਪਯੋਗੀ ਯੋਜਨਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇਕਰ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਵੇ। ਨਿਰਮਾਣ ਪਹੁੰਚ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਹਸਨ ਅਤੇ ਹੌਗ (1955), ਸ਼ੁਰੂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਲੇਆਉਟ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੁਧਾਰ ਵਿਧੀਆਂ, ਬੋਜ਼ਰ, ਮੇਲਰ ਅਤੇ ਏਰਲੇਬਾਕਰ (1991) ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜਿਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਮੌਜੂਦਾ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਲੇਆਉਟ ਲਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਅਤੇ ਹਿਉਰਿਸਟਿਕਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਹੇਰਾਗੂ (1994) ਦੁਆਰਾ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।ਡੀ-ਅਲਵਾਰੇਂਗਾਅਤੇ ਗੋਮਸ (2000) ਨੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਏmeta-heuristicਅਨੁਕੂਲ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ NP- ਸਖ਼ਤ ਸੁਭਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਪਹੁੰਚ।

ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਹਨ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ, ਕ੍ਰਾਫਟ, ਓਪਟੀਮਮ ਸੀਕਵੈਂਸ, ਬਲੌਕਪਲੈਨ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ। ਹੇਠਾਂ ਉਹਨਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜੋ ਹਰੇਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਉਸੇ ਮਾਡਲ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹਨ।

ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ

ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ (ਫੋਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ, 1976; ਗਿਫਿਨ ਐਟ ਅਲ., 1984; ਕਿਮ ਅਤੇ ਕਿਮ, 1985; ਅਤੇ ਲੇਉਂਗ, 1992) ਇੱਕ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈਕਿਨਾਰੇ - ਭਾਰਅਧਿਕਤਮ ਪਲਾਨਰ ਗ੍ਰਾਫ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੋਨਾਵਾਂ (V) ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕਿਨਾਰੇ (E) ਆਸ-ਪਾਸ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ Kn n ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਦੇ ਪੂਰੇ ਗ੍ਰਾਫ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਾਫ਼ G ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸੁਵਿਧਾ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਜ਼ਨ ਵਾਲੇ ਸਪੈਨਿੰਗ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਹੈਉਪ-ਗ੍ਰਾਫ਼G' ਦਾ G ਜੋ ਕਿ ਪਲੇਨਰ ਹੈ।

ਇਹ ਪੇਪਰ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਨੂੰ ਮਾਡਲ ਕਰਨ ਲਈ 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਤਰੀਕਾ ਹੈਡੈਲਟਾ-ਹੇਡਰੋਨਫਾਊਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ (1976) ਦੁਆਰਾ ਵਿਧੀ। ਇਸ ਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ K4 ਦੇ ਨਾਲ ਸਧਾਰਨ ਸੰਮਿਲਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਲਾਭ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ-ਇੱਕ ਕਰਕੇ ਸਿਖਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਦੂਜਾ ਤਰੀਕਾ ਪਹੀਏ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (ਹਰਾ ਅਤੇਅਲ-ਹਕੀਮ,1985)। ਇੱਥੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ K4 ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ w8 ਵਾਲੇ ਕਿਨਾਰੇ ਨੂੰ ਚੁਣ ਕੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਲਾਭ ਮਾਪਦੰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ 2 ਲਗਾਤਾਰ ਸਿਖਰ ਸੰਮਿਲਨ ਲਾਗੂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇੱਕ ਸੰਮਿਲਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਪਹੀਆ ਵਿਸਥਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। n ਸਿਖਰਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਪਹੀਏ ਨੂੰ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ(ਐਨ -1)ਸਿਰੇ (ਜਿਸਨੂੰ ਰਿਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ), ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿ ਹਰੇਕ ਸਿਰੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਸਿਰੇ (ਜਿਸਨੂੰ ਹੱਬ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਿਆ ਹੋਵੇ। ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ W ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਹੱਬ x ਹੈ। 2 ਸਿਰੇ k ਅਤੇ l ਚੁਣੋ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਚੱਕਰ ਦੇ ਸਿਰੇ ਹਨ। ਫਿਰ ਅਣਵਰਤੇ ਸਿਰੇ ਦੇ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਅੰਸ਼ਕ ਵਿੱਚ ਇਸ ਚੱਕਰ ਵਿੱਚ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਉਪ-ਗ੍ਰਾਫ਼ਜਿਵੇਂ ਕਿ y ਨਵੇਂ ਪਹੀਏ W′ ਦਾ ਇੱਕ ਹੱਬ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ k, l ਅਤੇ x ਇਸਦੇ ਰਿਮ ਹਨ, ਅਤੇ W ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਰਿਮ ਹੁਣ ਵਰਟੇਕਸ x ਜਾਂ ਵਰਟੇਕਸ y ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। ਉਪਰੋਕਤ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਨਾ-ਵਰਤੇ ਸਿਰਲੇਖ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਸੰਮਿਲਿਤ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਅੰਤਮ ਅਧਿਕਤਮ ਪਲਾਨਰ ਉਪ ਗ੍ਰਾਫ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕ੍ਰਾਫਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਕ੍ਰਾਫਟ (ਕੰਪਿਊਟਰਾਈਜ਼ਡ ਰਿਲੇਟਿਵ ਐਲੋਕੇਸ਼ਨ ਆਫ ਫੈਸਿਲਿਟੀਜ਼ ਤਕਨੀਕ) ਇੱਕ ਲੇਆਉਟ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਜੋੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਬੱਫਾ ਐਟ ਅਲ., 1964; ਹਿਕਸ ਐਂਡ ਲੋਵਨ, 1976)। ਕ੍ਰਾਫਟ ਇੱਕ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਖਾਕਾ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਜੋੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇਮਾਰਤ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਮਾਪ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਾਂ ਸੁਵਿਧਾ ਜੋੜਿਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਲੋਡ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਦੂਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਵਹਾਅ (f) ਅਤੇ ਦੂਰੀ (d) ਦਾ ਉਤਪਾਦ 2 ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਫਿਰ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਦੀ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰੀ ਅਤੇ ਪੋਸਟ ਐਕਸਚੇਂਜ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਯੋਗਦਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਸਰਵੋਤਮ ਕ੍ਰਮ

ਹੱਲ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਇੱਕ ਮਨਮਾਨੇ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਲੇਆਉਟ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ 2 ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਕੇ ਇਸਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਹੇਰਾਗੂ, 1997)। ਹਰੇਕ ਕਦਮ 'ਤੇ, ਵਿਧੀ 2 ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਭਵ ਸਵਿੱਚਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਹ*ਦੂਰੀ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਜੋੜਾ ਚੁਣਦੀ ਹੈ। 2 ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਧੀ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਉਦੋਂ ਰੁਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸਵਿੱਚ ਘੱਟ ਲਾਗਤ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦਾ। ਸਰਵੋਤਮ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਲੇਆਉਟ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਇਨਪੁਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਮਾਰਤ ਅਤੇ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਮਾਪ, ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਜਾਂ ਸਹੂਲਤ ਜੋੜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਯਾਤਰਾਵਾਂ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਲੋਡ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਦੂਰੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ।

BLOCPLAN ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

BLOCPLAN ਇੱਕ ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਸਿੰਗਲ ਅਤੇ ਮਲਟੀ ਸਟੋਰੀ ਲੇਆਉਟ (ਗ੍ਰੀਨ ਅਤੇ ਅਲ-ਹਕੀਮ,1985)। ਇਹ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਕਈ ਇੰਬੈੱਡਡ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸਦੀ ਲਚਕਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ ਵਧੀਆ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਕਈ ਬਲਾਕ ਲੇਆਉਟ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦੇ ਮਾਪ ਤਿਆਰ ਕਰੋ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਾਲਾਤ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੱਲ ਚੁਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਜੈਨੇਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ (GA) ਰਾਹੀਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਦੇ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਬੈਨਰਜੀ, ਝੌ, ਅਤੇ ਮੌਂਟ੍ਰੀਉਇਲ (1997) ਨੇ ਸੈੱਲ ਲੇਆਉਟ 'ਤੇ GA ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ.. ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਰੁੱਖਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਓਟਨ (1) ਦੁਆਰਾ ਲੇਆਉਟ ਦੀ ਇੱਕ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਸੁਝਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਟੈਮ ਅਤੇ ਚੈਨ (1982) ਸਮੇਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਅਸਮਾਨ ਖੇਤਰ ਲੇਆਉਟ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਸੀ। ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ GA ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸ਼ਯਾਨ ਅਤੇ ਚਿਟਿਲਾਪਿਲੀ (1995) ਦੁਆਰਾ ਸਲਾਈਸਿੰਗ ਟ੍ਰੀ ਸਟ੍ਰਕਚਰਡ (STC) ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਇੱਕ ਰੁੱਖ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਵਾਲੇ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ 2004 ਅਯਾਮੀ ਕ੍ਰੋਮੋਸੋਮ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਢਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਕੱਟੇ ਹੋਏ ਰੁੱਖ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਸਾਪੇਖਿਕ ਸਥਾਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। GA ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੋਮੋਸੋਮ ਨੂੰ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਕੀਮਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ (ਟੈਮ ਅਤੇ ਲੀ, 2)। ਸ਼ਯਾਨ ਅਤੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵਾਂ "ਕਲੋਨਿੰਗ" ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।ਅਲ-ਹਕੀਮ(1999)। GA ਦੁਆਰਾ ਚੁਣੇ ਗਏ ਹੱਲ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇੱਕ ਸਲਾਈਸਿੰਗ ਲੇਆਉਟ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਲਾਕ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲੇਆਉਟ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ, ਨਵੇਂ ਭਾਗ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਬਲਾਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਹਰੇਕ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੀ ਸਹੂਲਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ ਹਰੇਕ ਸਹੂਲਤ ਦੇ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦੀ ਵੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਦੇ ਸੈਂਟਰੋਇਡਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਰੇਖਿਕ ਦੂਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਬੰਧਿਤ ਕ੍ਰੋਮੋਸੋਮ ਦੀ ਤੰਦਰੁਸਤੀ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ GA ਬੰਦ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਸ ਦੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਲੇਆਉਟ ਨੂੰ ਪ੍ਰਿੰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਡਰਾਇੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤੰਗ ਟੁਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਜੁਰਮਾਨੇ ਦੀ ਮਿਆਦ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

3. ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਰਾਹੀਂ ਪ੍ਰਯੋਗ

ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਣਿਤ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ, ਉਹ ਸਾਰੇ ਫਰਨੀਚਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਕੰਪਨੀ 9 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਟਾਈਲ ਦੀਆਂ ਕੁਰਸੀਆਂ, 2- ਸੀਟਰ ਅਤੇ3-ਸੀਟਰਕ੍ਰਮਵਾਰ. ਸਾਰੀਆਂ ਸ਼ੈਲੀਆਂ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕੋ ਸੈੱਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। 5 ਹਿੱਸੇ ਅਰਥਾਤ ਸੀਟ ਕੁਸ਼ਨ, ਬੈਕ ਕੁਸ਼ਨ, ਆਰਮ ਸੀਟਸ ਅਤੇ ਬੈਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਅਕਾਰ ਦੇ ਬੈਚਾਂ ਵਿੱਚ, ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਖੇਤਰਾਂ (ਵਿਭਾਗਾਂ) ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦੀ ਹਿਲਜੁਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਪੁਰਜ਼ਿਆਂ ਦਾ ਗੁੰਮ ਹੋਣਾ, ਘਾਟ, ਭੀੜ-ਭੜੱਕਾ ਅਤੇ ਗਲਤ ਪਲੇਸਮੈਂਟ।

ਹਰੇਕ ਉਤਪਾਦ 11 ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸੁਵਿਧਾ 1 - ਕਟਿੰਗ ਏਰੀਆ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾ 11- ਬੋਲਟ ਅੱਪ ਏਰੀਆ 'ਤੇ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅੰਤਿਮ ਅਸੈਂਬਲੀ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਨੂੰ ਉਸੇ ਨਾਮ ਦੇ ਉਪ-ਸੈਂਬਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਬਸੈਂਬਲੀਆਂ ਬੋਲਟ 'ਤੇ ਮਿਲਦੀਆਂ ਹਨ-ਉਪਅੰਤਿਮ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਈ ਸਹੂਲਤ। ਹਰੇਕ ਸਬ-ਅਸੈਂਬਲੀ ਆਪਣੇ ਆਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸਮੂਹ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਹਨ ਜੋ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਅਸੈਂਬਲੀ ਚਾਰਟ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਮੌਜੂਦਾ ਖਾਕੇ ਦੀਆਂ ਸਹੂਲਤਾਂ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ ਨਹੀਂ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਇਸ ਕਾਰਨ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਕੋਈ ਕ੍ਰਮਵਾਰ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਸੁਵਿਧਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਉਦੇਸ਼ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਵਾਹ ਚਾਰਟ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਮੁੱਖ ਇੰਪੁੱਟ ਮੰਗ ਹੈ, ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ਹਰੇਕ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਹਾਅ ਦੀ ਗਣਨਾ ਪ੍ਰਤੀ 10 ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਯਾਤਰਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ * ਮਾਪ ਦੀ ਇਕਾਈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ 2 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਗਈ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ 3 ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ 4 ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਖਾਕਾ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 1 ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਅਸੈਂਬਲੀ ਚਾਰਟ

ਚਿੱਤਰ 2 ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਦਾ ਪ੍ਰਵਾਹ।

ਚਿੱਤਰ 3 ਵਿਭਾਗ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਨੰਬਰ

ਚਿੱਤਰ 4 ਫਰਨੀਚਰ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਖਾਕਾ ਅਤੇ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਹਰੇਕ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਮਾਪ

4. ਮਾਡਲਿੰਗ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਅਰਜ਼ੀ

ਇੱਥੇ ਭਾਗ 2 ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰੇ ਗਏ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਡਲਿੰਗ ਪਹੁੰਚਾਂ ਨੂੰ ਤੁਲਨਾ ਲਈ ਵਿਕਲਪਕ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਵਿੱਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

4.1 ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

ਸਾਰਣੀ 1 ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਦੇ 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਰਥਾਤ ਫੌਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਪਹੀਏ ਅਤੇ ਰਿਮਜ਼ ਵਿਧੀ। ਸਾਰਣੀ 1 ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਫੌਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ ਵਿਧੀ 2 ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। ਫੌਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ ਵਿਧੀ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।5-7.

ਸਾਰਣੀ 1: ਵਰਤੇ ਗਏ ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਦੇ 2 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ।

ਚਿੱਤਰ 5 ਫੋਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਗ੍ਰਾਫ।

ਚਿੱਤਰ 6 ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ (ਫੋਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ ਵਿਧੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁਧਾਰਿਆ ਗਿਆ ਖਾਕਾ

1-ਕੱਟਣਾ,2- ਸਿਲਾਈ, 3- ਕੈਲੀਕੋ ਭਰੋ, 4- ਕਲੋਜ਼ ਅੱਪ, 5- ਫਿਲ ਕੁਸ਼ਨ ਇਨਸਰਟ, 6- ਫੋਮ ਕਟਿੰਗ, ਫੋਮਕਟਿੰਗ, 7- ਫਰੇਮ ਅਸੈਂਬਲੀ, 8- ਸਟਿੱਕਿੰਗ,9-ਬਸੰਤਉੱਪਰ,10-ਅਪੋਲਸਟ੍ਰੀ,11- ਬੋਲਟ ਅੱਪ।

ਚਿੱਤਰ 7 ਪ੍ਰਵਾਹ * ਗ੍ਰਾਫ ਥਿਊਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਲਈ ਦੂਰੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਚਾਰਟ (ਫੋਲਡਸ ਅਤੇ ਰੌਬਿਨਸਨ ਵਿਧੀ)

4.2 ਕ੍ਰਾਫਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ

CRAFT ਲਈ ਇਨਪੁੱਟ ਡੇਟਾ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਲੇਆਉਟ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਚਿੱਤਰ 1 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਅਨੁਸਾਰ ਜੋੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਲਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਘਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਚਿੱਤਰ 8 CRAFT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਮੌਜੂਦਾ ਖਾਕੇ ਲਈ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਗਤ

ਚਿੱਤਰ 9 CRAFT ਦੁਆਰਾ ਕਦਮ ਦਰ ਕਦਮ ਐਕਸਚੇਂਜ

CRAFT ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਨਤੀਜੇ ਸਾਰਣੀ 2 ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਉਪਰੋਕਤ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਅਤੇ ਸੁਧਾਰਿਆ ਖਾਕਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿੱਤਰ 10 ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।

ਸਾਰਣੀ 2: ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਣ ਵਾਲੀ ਸਾਰਣੀ

ਚਿੱਤਰ 10 CRAFT ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੁਧਰਿਆ ਖਾਕਾ

4.3 ਸਰਵੋਤਮ ਕ੍ਰਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ

ਇਨਪੁਟ ਡੇਟਾ ਕ੍ਰਾਫਟ ਲਈ ਸਮਾਨ ਹੈ ਸਿਵਾਏ ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿ ਇਹ ਜੋੜੇ ਅਨੁਸਾਰ ਤੁਲਨਾ ਦੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰੇ ਸੈੱਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਾਰਣੀ 3 ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਖਾਕੇ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਨਤੀਜੇ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਚਿੱਤਰ 11 ਸਰਵੋਤਮ ਕ੍ਰਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੁਧਰੇ ਹੋਏ ਖਾਕੇ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਸਾਰਣੀ 3 ਕ੍ਰਾਫਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ